Propensity score analyses voor MAPI

In opdracht van MAPI in Houten zijn verschillende propensity score analyses uitgevoerd voor een farmaceutisch bedrijf.

Propensity score analyses met verschillende studies

In verschillende studies zijn twee typen geneesmiddelen met behulp van de methode propensity scores (PS) met elkaar vergeleken. Sommige studies waren gerandomiseerd, terwijl andere gegevens via observationele studies verzameld waren. Door in verschillende modellen de optimale balans te zoeken, is zo goed mogelijk voor de confounding effecten van een achttal factoren gecorrigeerd. Omdat het om survival uitkomsten ging, zijn Kaplan-Meier plots gemaakt en is een Cox proportional hazards model uitgevoerd, waarbij de PS als stratificatievariabele is gebruikt.

Adverse events

In geneesmiddelenonderzoek zijn, naast de effectiviteit van het te testen middel, verschillende soorten adverse events (AEs) altijd een belangrijk onderdeel in het onderzoek. Om deze goed te kunnen vergelijken is eveneens een PS-model toegepast. Dat is gedaan op een variant op 'survival', namelijk 'tijd tot het optreden van een AE'.

⇦ vorige volgende⇨

privacy

disclaimer